20.10.2019

Секреты создания искусственного интеллекта. Спор с машиной

Spread the love
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

После успешного испытания компьютера с искусственным интеллектом Watson на интеллектуальном телешоу Jeopardy! учёные задумались над созданием системы, которая могла бы конструктивно спорить с людьми – в полезном смысле.

Чтобы вывести естественное понимание языка на новый уровень учёные IBM вместе с командой энтузиастов из Тель-Авива создают искусственный интеллект, который помогал бы нам… делать выбор. Когда человек принимает решение, то в голове он спорит сам с собой, учёные же постарались создать компьютерную систему, которая может прочитать тысячи статей, взвесить все за и против, чтобы помочь принять решение.

Дебаты

Дебаты родились в Древней Греции. Они часто использовались для решения сложных этических проблем. В самой простой форме модератор озвучивает заявление. У каждой стороны есть вводный аргумент, опровержение и ключевой аргумент. На всё это выделяется ограниченное время. Дебатирующий должен иметь критическое мышление и разносторонние познания. В хороших дебатах участники также используют юмор для опровержения. Формула для создания хорошего аргумента в дебатах – непреодолима. Какое множество решений нужно принять, чтобы создать успешный, оригинальный аргумент, который сможет противостоять аргументу оппонента, а также обобщить все приведённые ранее доводы и сделать заключительный шаг!

Если разобрать по частям, то на всё это способен компьютер. За секунду он считывает миллионы единиц информации, но чтобы дебатировать с людьми, ему надо выделить 200-300 релевантных слов. Для компьютера очень трудно понять вопрос, для людей – прямо наоборот, но их память слишком мала, чтобы знать все подходящие ответы. Для нас предельно ясно как построить беседу, как связывать вещи друг с другом. Когда мы учим компьютер пониманию языка, мы используем строительные блоки, чтобы научить машину распознавать части речи, распознавать концепты, а позже находить сходства между концепциями и предположениями. Но всегда приходится обучать систему, как «склеивать» эти вещи воедино.

Команда IBM

В течение полугода команда IBM проводила человеческие дебаты с системой, чтобы протестировать её. Вопросы система видела впервые, они не входили в её «тренировку», единственное что ей давалось – это тема спора. Когда компьютеру Debater даётся тема – сначала он пытается понять её значение, потом он анализирует тысячи статей, чтобы подобрать потенциальные аргументы для аргументирования своей позиции. За счёт процесса естественного понимания языка, машинной обучаемости и логики оппонент понимает скрытые темы дебатов и эффективно орудует аргументами. Debater должен слушать оппонента без перерыва в течение четырёх минут, а не по отдельному предложению. Оппонент говорит быстро, приводит сложные аргументы, поднимая этические вопросы. Системе нужно понять смысл всего этого и выдать чёткий ответ. После презентации вводного аргумента Debater выслушивает контраргумент и приводит ответный.

После дебатов зрители проекта путём голосования выбрали победителя. Пока лидирующие позиции остались за человеком, однако разница в поддержке составила всего 2%. По словам авторов проекта, это свидетельствует о том, что компьютер с каждым разом становится умнее, учится убеждать людей. Учёные планируют распространять применение Debater-а и на другие сферы, двигаться от поиска к исследованию, выходя на более глубокие уровни. Когда ты ищешь информацию – поисковик выдаёт тебе список, а когда исследуешь – получаешь аргументы «за» и «против» по запрашиваемой теме. Это применимо ко всем областям, где нужно принимать решения, к примеру, в бизнесе или юриспруденции.

2+

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *